ai수학 #통계학 #확률이론 #기계학습 #데이터분석 #베이즈정리 #머신러닝기초1 📊 AI 학습을 위한 필수 수학: 통계와 확률 개요 AI(인공지능)를 배우기 위해서는 수학적 기초가 필수적입니다. 특히 통계(Statistics)와 확률(Probability)은 AI 모델이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이번 글에서는 AI 학습을 위한 필수적인 통계와 확률 개념을 쉽게 정리해 보겠습니다.📌 1. 통계(Statistics): 데이터의 핵심을 파악하는 기술통계는 데이터를 수집, 정리, 분석하여 의미 있는 결론을 도출하는 학문입니다. AI 모델이 데이터를 이해하고 학습하는 과정에서 중요한 역할을 합니다.✅ 기본 개념평균(Mean, μ): 모든 데이터의 값을 더한 후 개수로 나눈 값. 데이터의 중심 경향을 파악하는 데 사용됨.📌 예: 시험 점수 [70, 80, 90] → 평균 = (70+80+90)/3 = 8.. 2025. 1. 31. 이전 1 다음